El recién desarrollado sistema de inteligencia artificial, denominado ‘TacticAI’, tiene la capacidad de prever el resultado de los saques de esquina y proporcionar sugerencias tácticas realistas y precisas durante los partidos de fútbol.
Se ha introducido un novedoso sistema de inteligencia artificial (IA) denominado ‘TacticAI’, el cual tiene la capacidad de anticipar el resultado de los saques de esquina y brindar sugerencias tácticas realistas y precisas durante los partidos de fútbol.
Un equipo liderado por Google DeepMind ha presentado en un estudio publicado hoy en Nature Communications el nuevo asistente de táctica futbolística, el cual fue entrenado y evaluado utilizando un conjunto de datos compuesto por 7,176 saques de esquina de temporadas anteriores de la Premier League, facilitados por el Liverpool FC.
En el fútbol, los saques de esquina son de gran importancia porque proporcionan una oportunidad inmediata para anotar un gol, lo que hace que el equipo se enfoque en ellos como una oportunidad clave para la intervención y la mejora por parte de los entrenadores, explican los investigadores.
En la investigación, liderada por Zhe Wang de Google DeepMind, se empleó el aprendizaje geométrico profundo para identificar patrones estratégicos fundamentales y generar resultados predictivos y generativos.
Gracias a esta metodología, ‘TacticAI’ logró predecir con precisión quién sería el primer receptor del balón después de un saque de esquina, así como el resultado directo del mismo.
El asistente también brinda a los entrenadores la capacidad de “explorar y evaluar eficientemente configuraciones alternativas de jugadores para cada rutina de saque de esquina y seleccionar aquellas con mayor probabilidad de éxito previsto”, según indica el estudio.
Las sugerencias de modelos tácticos generadas por el sistema, evaluadas por tres científicos de datos, un analista de vídeo y un asistente de entrenador del Liverpool FC, se consideraron “indistinguibles de las tácticas reales”, según los firmantes del estudio.
Además, en el 90% de los casos, los evaluadores humanos prefirieron las tácticas sugeridas por el asistente sobre las existentes. Los autores del estudio sugieren que ‘TacticAI’ proporciona “un sistema efectivo para optimizar los saques de esquina”.
Los firmantes sugieren que este método podría aplicarse a otras situaciones de juego suspendido en deportes de equipo, como los saques de banda, y podrían extenderse a otros deportes.
Además, indican que la investigación podría sentar las bases para que la próxima generación de asistentes de inteligencia artificial ayude a los entrenadores a determinar las configuraciones óptimas de los jugadores y a desarrollar contra-tácticas para maximizar las posibilidades de éxito.
