En el marco del 30 aniversario de la reactivación del Popocatépetl, investigadores del Instituto de Geofísica de la UNAM han logrado obtener imágenes sin precedentes del interior del volcán. Mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y la técnica de interferometría sísmica, que emplea el ruido ambiental para representar el subsuelo, se ha creado un mapa detallado que permitirá comprender mejor su actividad interna.
El equipo, integrado por Leonarda Esquivel Mendiola y Karina Bernal Manzanilla, bajo la supervisión de Marco Calò y Arturo Iglesias Mendoza, ha analizado datos de casi 40 estaciones sísmicas recopilados durante 30 años. Este enfoque ha revelado la existencia de al menos dos zonas principales de acumulación magmática, desafiando la teoría de una sola cámara magmática.
Esquivel Mendiola logró explorar hasta 10 kilómetros de profundidad, resultados que ya han sido publicados en una revista científica internacional. Por su parte, Bernal Manzanilla utilizó Machine Learning para clasificar tipos de sismos y generar nuevas imágenes del subsuelo, acelerando significativamente el proceso de análisis.
Ambos estudios, aún independientes, se integrarán próximamente para proporcionar una visión más completa del volcán. Este avance representa un paso crucial para el monitoreo volcánico y la protección civil, mejorando la capacidad de respuesta ante posibles emergencias.
